Tempus AI Inc. kondigt aan dat zijn multimodale immuunprofiel score (IPS) algoritmische test nu beschikbaar is voor research use only (RUO). IPS is het eerste aanbod van een groter op immunotherapie gebaseerd portfolio dat bij Tempus wordt ontwikkeld om de volgende generatie algoritmische diagnostiek naar de immuno-oncologie te brengen. Daarnaast werkt Tempus samen met andere partners, zoals Cleveland Clinic, om aanvullende immunotherapie-gerichte algoritmische tests aan dit groeiende portfolio toe te voegen, die gebruik maken van klinische, laboratorium-, genomische en transcriptomische gegevens om patiënten te identificeren die mogelijk reageren op immunotherapie.

IPS van Tempus is een laboratorium ontwikkelde test (LDT) die een combinatie van immunotherapiegerelateerde biomarkers uit eerdere DNA- en RNA-testresultaten beoordeelt om een IPS van 0-100 te berekenen en een classificatie van ofwel IPS-Low of IPS-High. IPS-resultaten kunnen de stratificatie van patiënten in verschillende kankercohorten ondersteunen, zodat duidelijk wordt wie er wel of niet op immunotherapie zal reageren. De IPS-test is alleen beschikbaar voor partners in de biowetenschappen voor onderzoeksdoeleinden en het is de bedoeling dat deze aan het eind van het jaar beschikbaar komt als extra optie voor clinici die de xT en xR van Tempus bestellen.

Tempus voert een retrospectief, real-world onderzoek uit om de prognostische en voorspellende bruikbaarheid van IPS te evalueren bij gevorderde pan-kankerpatiënten die behandeld worden met immuuncheckpointremmers (ICI) en zal later dit jaar gegevens vrijgeven. Naast de ontwikkeling en lancering van IPS, heeft Tempus een machine-learning-gebaseerde algoritmische test in licentie die ontwikkeld is door Timothy A. Chan, MD, PhD, Cleveland Clinic. De test toont de mogelijkheid om de werkzaamheid van immuuncheckpointblokkade te voorspellen op basis van patiëntspecifieke biologische, laboratorium-, genomische en klinische factoren en voegt toe aan de groeiende portefeuille van immunotherapiespecifieke biomarkers.

Het AI-gebaseerde platform van Tempus genereert het type rijke multimodale gegevens dat nodig is om een nieuwe klasse voorspellende algoritmen te ontwikkelen die in de kliniek geïntroduceerd kunnen worden ter ondersteuning van gepersonaliseerde behandelingsselectie voor patiënten. De immuunresponstesten van IPS en Cleveland Clinic voegen zich bij een groeiende reeks algoritmische testen die door Tempus worden aangeboden, waaronder Homologous Recombination Deficiency (HRD), Tumor Origin (TO), dihydropyrimidine dehydrogenase (DPYD) en PurISTSM. Elk van deze tests is ontworpen om specifieke biologische signalen of klinische eindpunten te voorspellen, om uiteindelijk clinici en life science partners te ondersteunen bij het nemen van beter geïnformeerde beslissingen voor patiënten.