Wearable Devices Ltd. kondigde een doorbraak aan op het gebied van detectietechnologie en onthulde een innovatieve oplossing die aanpasbare kunstmatige intelligentie (AI), ruisbestendige functies en nauwkeurig leren van gebaren in de producten van het bedrijf integreert. Dit efficiënte algoritme kan natuurlijke handbewegingen en gebaren persoonlijk ontcijferen en erop reageren. Een effectief, op draagbare sensoren gebaseerd AI-systeem is een systeem dat zich kan aanpassen aan individuele gebruikers en kan uitblinken in omgevingen met een lage signaal-ruisverhouding (SNR).

In lijn met deze visie heeft Wearable Devices aangepaste terugkerende neurale netwerken ontwikkeld die in staat zijn om sensorfusie en snelle aanpassing uit te voeren door middel van 'few-shot learning'. De geheugenstructuur en parameterruimte van het neurale netwerk zijn nauwkeurig afgestemd op de mechanica van natuurlijke handbewegingen. Deze geavanceerde technologie stelt gebruikers in staat om zowel korte bewegingen, zoals tikken, als lange bewegingen, zoals slepen en neerzetten, met opmerkelijke precisie en efficiëntie moeiteloos uit te voeren.

Met deze baanbrekende ontwikkeling draaien de AI-oplossingen van Wearable Devices om zeer efficiënte geheugenstructuren met weinig bronnen. Deze structuren classificeren en regresseren op effectieve wijze natuurlijke bewegingen op basis van draagbare sensoren. Hoewel de technologie uitblinkt in energiezuinige draagbare besturingssystemen, hebben de datasets die door deze draagbare sensoren worden gegenereerd een immense waarde en potentieel voor het ontwerpen van geavanceerde systemen. De toepassingen reiken veel verder dan het domein van draagbare technologie en omvatten mogelijke implementaties in de gezondheidszorg en geavanceerde besturingen in augmented reality (AR).