Google Deepmind heeft de derde grote versie van zijn "AlphaFold" kunstmatige intelligentiemodel onthuld, dat is ontworpen om wetenschappers te helpen bij het ontwerpen van geneesmiddelen en het effectiever aanpakken van ziekten.

In 2020 boekte het bedrijf een belangrijke vooruitgang in de moleculaire biologie door AI te gebruiken om met succes het gedrag van microscopische eiwitten te voorspellen.

Met de nieuwste versie van AlphaFold hebben onderzoekers van DeepMind en zusterbedrijf Isomorphic Labs - beide onder leiding van medeoprichter Demis Hassabis - het gedrag van alle moleculen in het leven, inclusief menselijk DNA, in kaart gebracht.

De interacties van eiwitten - van enzymen die cruciaal zijn voor de menselijke stofwisseling tot de antilichamen die infectieziekten bestrijden - met andere moleculen is de sleutel tot het ontdekken en ontwikkelen van medicijnen.

DeepMind zei dat de bevindingen, die woensdag in het onderzoeksblad Nature werden gepubliceerd, de tijd en het geld zouden verminderen die nodig zijn om mogelijk levensveranderende behandelingen te ontwikkelen.

Met deze nieuwe mogelijkheden kunnen we een molecuul ontwerpen dat zich aan een specifieke plaats op een eiwit zal binden, en we kunnen voorspellen hoe sterk het zal binden, zei Hassabis dinsdag in een persbriefing.

Dit is een cruciale stap als u medicijnen en verbindingen wilt ontwerpen die helpen bij ziekten.

Het bedrijf kondigde ook de release van de AlphaFold server aan, een gratis online hulpmiddel dat wetenschappers kunnen gebruiken om hun hypotheses te testen voordat ze echte tests uitvoeren.

Sinds 2021 zijn de voorspellingen van AlphaFolds vrij toegankelijk voor niet-commerciële onderzoekers, als onderdeel van een database met meer dan 200 miljoen eiwitstructuren, en ze zijn al duizenden keren geciteerd in het werk van anderen.

DeepMind zei dat de nieuwe server minder computerkennis vereist, waardoor onderzoekers tests kunnen uitvoeren met slechts een paar klikken op een knop.

John Jumper, een senior onderzoekswetenschapper bij DeepMind, zei: Het zal echt belangrijk zijn hoeveel makkelijker de AlphaFold server het maakt voor biologen - die experts zijn in biologie, niet in informatica - om grotere, complexere gevallen te testen."

Dr. Nicole Wheeler, een expert in microbiologie aan de Universiteit van Birmingham, zei dat AlphaFold 3 de pijplijn voor het ontdekken van medicijnen aanzienlijk zou kunnen versnellen, aangezien "het fysiek produceren en testen van biologische ontwerpen momenteel een groot knelpunt is in de biotechnologie". (Verslaggeving door Martin Coulter; Bewerking door Sharon Singleton)