BrainChip Holdings Ltd. kondigde de tweede generatie aan van zijn Akida-platform dat uiterst efficiënte en intelligente randapparatuur aanstuurt voor de markt van Artificial Intelligence of Things (AIoT) oplossingen en diensten die naar verwachting meer dan $ 1 biljoen zal bedragen in 2030. Dit superefficiënte maar krachtige neurale verwerkingssysteem, ontworpen voor embedded Edge AI-toepassingen, voegt nu efficiënte 8-bit verwerking toe aan geavanceerde mogelijkheden zoals tijddomeinconvoluties en vision transformer-acceleratie, voor een ongekend prestatieniveau in apparaten met een vermogen van minder dan een watt, waardoor ze van perceptie naar cognitie gaan. De tweede generatie van Akida bevat nu Temporal Event Based Neural Nets (TENN) ruimtelijk-temporele convoluties die de verwerking van ruwe, tijdcontinue streaming data een extra impuls geven, zoals videoanalyse, doelopsporing, audioclassificatie, analyse van MRI- en CT-scans voor het voorspellen van vitale functies, en tijdreeksanalyses die worden gebruikt bij prognoses en voorspellend onderhoud.

Deze mogelijkheden zijn hard nodig in industriële, automotive, digitale gezondheid, smart home en smart city toepassingen. De TENN's maken radicaal eenvoudigere implementaties mogelijk door ruwe gegevens rechtstreeks van sensoren te gebruiken - waardoor de omvang van het model en de uitgevoerde bewerkingen drastisch worden verminderd, terwijl de zeer hoge nauwkeurigheid behouden blijft. Dit kan ontwerpcycli verkorten en de ontwikkelingskosten drastisch verlagen.

Een andere toevoeging aan de tweede generatie van Akida is de Vision Transformers (ViT) versnelling, een toonaangevend neuraal netwerk waarvan is aangetoond dat het uitstekend presteert bij diverse computer vision-taken, zoals beeldclassificatie, objectdetectie en semantische segmentatie. Deze krachtige versnelling, gecombineerd met Akida's vermogen om meerdere lagen tegelijk te verwerken en hardwareondersteuning voor overgeslagen verbindingen, maakt het mogelijk om de uitvoering van complexe netwerken zoals RESNET-50 volledig zelf te beheren in de neurale processor zonder tussenkomst van de CPU en minimaliseert de systeembelasting. Het Akida IP-platform heeft een uniek leervermogen op het apparaat voor continue verbetering en aanpassing zonder gegevens, wat de veiligheid en privacy ten goede komt.

Dit, in combinatie met de beschikbare efficiëntie en prestaties, maakt zeer gedifferentieerde oplossingen mogelijk die tot nu toe niet mogelijk waren. Hiertoe behoren veilige apparaten met een kleine vormfactor, zoals hoorbare en draagbare apparaten, die ruwe audio-input verwerken, medische apparaten voor het monitoren van hart- en ademhalingsfrequenties en andere vitale functies die slechts micro watt stroom verbruiken. Dit kan worden opgeschaald tot zichtoplossingen in HD-resolutie die worden geleverd via hoogwaardige, op batterijen werkende of ventilatorloze apparaten, waardoor een grote verscheidenheid aan toepassingen, van bewakingssystemen tot fabrieksbeheer en augmented reality, effectief kan worden opgeschaald.