Exasol kondigde Espresso AI aan op TDWI Transform 2024 met de lancering van drie nieuwe mogelijkheden voor kunstmatige intelligentie (AI) die ontworpen zijn om bedrijven te helpen data-analyse sneller, kostenefficiënter en flexibeler aan te pakken. Met deze nieuwe functies biedt Espresso AI organisaties de tools die nodig zijn om de kracht van hun data in te zetten voor geavanceerde AI-gedreven inzichten en besluitvorming. Door gebruik te maken van Espresso AI kunnen datateams bedrijfskritische behoeften aanpakken, zoals vraagvoorspelling, fraudedetectie en het voorspellen van churn.

Exasol heeft zijn veelzijdige query engine, Exasol Espresso, uitgebreid met Espresso AI, waardoor AI en business intelligence (BI) samenkomen om betere BI-rapporten met voorspellende machine learning (ML)-modellen mogelijk te maken. Door gebruik te maken van de expertise van Exasol op het gebied van gegevensbeheer en -analyse, optimaliseert Espresso AI de gegevensextractie, -lading en -transformatieprocessen om gebruikers de flexibiliteit te geven om onmiddellijk te experimenteren met nieuwe technologieën op schaal, ongeacht de infrastructuurbeperkingen - hetzij on-premises, cloud of hybride. Gebruikers kunnen de kosten en inspanningen voor het verplaatsen van gegevens verlagen, terwijl ze opkomende technologieën zoals grote taalmodellen (LLM's) met slechts een paar klikken in hun database kunnen opnemen.

Door kritieke stappen in de voorbereiding van gegevens te stroomlijnen, kunnen organisaties hun reis naar de implementatie van AI- en ML-oplossingen versnellen en tegelijkertijd de kwaliteit en betrouwbaarheid van hun gegevens garanderen. Espresso AI is nu beschikbaar voor klanten van Exasol Espresso en biedt diep geïntegreerde AI-functies en ML-tools, waaronder: evoML-integratie: Met deze autoML-tool van TurinTech kunnen gebruikers hun prestaties maximaliseren door ML-modellen rechtstreeks in hun database in te zetten; Exasol AI Lab: Een nieuwe container-gebaseerde oplossing waarmee datawetenschappers de in-memory analytics database van Exasol kunnen integreren in het data science ecosysteem van hun voorkeur om geoptimaliseerde AI-modellen sneller te maken en op schaal in te zetten; Veeoo-integratie: Deze recente toevoeging aan Espresso stelt klanten in staat om eenvoudig vragen te stellen in natuurlijke taal om hun database te bevragen en onmiddellijk betrouwbare antwoorden te krijgen uit miljarden rijen data. De AI-functie van Veeoo biedt slimme suggesties voor vervolgvragen om het verkennen van gegevens te begeleiden, waardoor gegevensanalyse een boeiende, interactieve ervaring wordt.

Exasol en TurinTech: Automatisch AI-modellen bouwen, optimaliseren en implementeren: Exasol heeft zijn platform geïntegreerd met het bekroonde evoML-product van TurinTech, waardoor klanten meer waarde uit hun gegevens kunnen halen. Door de sterke punten van beide platformen te combineren, zullen organisaties profiteren van geavanceerde data-analyse met AI om sneller diepere inzichten te krijgen, de time-to-results te versnellen van weken naar dagen, en de productiviteit van zowel engineering- als bedrijfsteams te verhogen. Dit alles gebeurt met eenvoudig te begrijpen visualisaties en modelcode. Exasol AI Lab - Creëer sneller geoptimaliseerde AI-modellen en implementeer ze op schaal: Exasol AI Lab, een nieuwe voorgeconfigureerde containergebaseerde oplossing, stelt datawetenschappers in staat om Exasol's in-memory analytics database naadloos en snel te integreren in het data science ecosysteem van hun voorkeur.

Het AI Lab is het ideale startpunt voor gebruikers om AI-gebruikscases voor Exasol te implementeren dankzij de ondersteuning voor elke datawetenschapstaal en de uitgebreide lijst van technologie-integraties, waaronder PyTorch, Hugging Face, scikit-learn, TensorFlow, Ibis, Amazon SageMaker, Azure ML, Jupyter en meer. Met deze nieuwe functie kunnen datawetenschappers Exasol gemakkelijk gebruiken voor AI-gerelateerde taken, zoals het laden van gegevens, het voorbereiden van gegevens, modeltraining, modeloptimalisatie en modelimplementatie.