Know Labs, Inc. kondigde de publicatie aan van zijn collegiaal getoetste studie in Diabetes Technology & Therapeutics Journal met de titel: A Glycemic Status Classification Model Using a Radiofrequency Noninvasive Blood Glucose Monitor. Diabetes Technology & Therapeutics is een toonaangevend, collegiaal getoetst tijdschrift over alle aspecten van het diagnosticeren en beheren van diabetes met geavanceerde apparaten, geneesmiddelen, systemen voor het toedienen van geneesmiddelen en software. De gepubliceerde klinische onderzoeksresultaten tonen aan dat Know Labs?

eigen niet-invasieve radiofrequente (RF) diëlektrische sensor en geheime machine learning (ML) algoritmen de glykemische status van een individu correct classificeren als hyperglykemisch, normoglykemisch of hypoglykemisch met 93,37% nauwkeurigheid in vergelijking met veneuze bloedglucosewaarden, als een vroeg proof-of-concept voor een nieuw, niet-invasief apparaat voor diabetesscreening. Resultaten: De bevindingen tonen aan dat van de totale testdataset van 528 gepaarde waarden, het model de glykemische status 93,37% van de tijd correct classificeerde als hyperglykemisch, normoglykemisch of hypoglykemisch. Het model behaalde een gevoeligheid van 96,63% en 85,51% voor respectievelijk normoglykemische en hyperglykemische klassen.

De specificiteit was 84,51% en 96,92%. Er zijn meer gegevens nodig voor het hypoglykemische bereik om de gevoeligheid en specificiteit in die glykemische klasse te evalueren. Belangrijk is dat geen van de hyperglykemische waarden werd gecategoriseerd als hypoglykemie en dat geen van de hypoglykemische waarden werd gecategoriseerd als hyperglykemie.

De resultaten ondersteunen de nauwkeurigheid van Know Lab's eigen niet-invasieve RF diëlektrische sensor en ML-technieken voor glykemische statusclassificatie. Verder onderzoek is nodig om de dataset te verrijken voor categorische screening en de nauwkeurigheid en gevoeligheid van elke glykemische status te verbeteren. De inspanningen onder leiding van President International, Chris Somogyi, zijn erop gericht om deze toepassing verder uit te breiden dan proof-of-concept, samen met potentiële strategische partners voor een product voor de rest van de wereld (RoW) dat gebruik maakt van Know Labs?

eigen RF-technologie gebruikt voor gebruik als screeningsapparaat. Dit zal parallel gebeuren, terwijl het bedrijf zich blijft richten op het op de markt brengen van de eerste FDA-goedgekeurde niet-invasieve continue glucosemonitor.