Lantern Pharma boekt vooruitgang met uniek ADC-programma (Antibody Drug Conjugate) voor meerdere vaste tumorkankers. Lantern heeft, in samenwerking met academische onderzoekspartners, de ontwikkeling, synthese en preklinische proof-of-concept van een nieuwe, zeer krachtige, op cryptofycine gebaseerde ADC bevorderd. De cryptofycine ADC heeft een picomolaire potentie laten zien in een groot aantal vaste tumoren die in preklinische ontwikkeling zijn getest en wordt verder geëvalueerd op klinisch potentieel in zes vaste tumorindicaties.

Het bedrijf heeft gebruik gemaakt van RADR®?, een eigen AI-platform voor de ontwikkeling van oncologische geneesmiddelen, voor doelselectie en moleculaire payloadkarakterisering in ADC's, en een unieke, gecontroleerde conjugatiebenadering voor het maximaliseren van de geneesmiddel-antilichaamratio's terwijl niet-specifieke conjugatie onder controle wordt gehouden. Het eigen AI- en machine learning (ML) RADR®? platform maakt gebruik van meer dan 60 miljard oncologie-gerichte gegevenspunten en een bibliotheek van meer dan 200 geavanceerde ML-algoritmen om miljarden kostende, echte problemen bij de ontwikkeling van oncologiemedicijnen op te lossen.

Door de kracht van AI te benutten en met de input van wetenschappelijke adviseurs en medewerkers van wereldklasse, hebben we de ontwikkeling van de groeiende pijplijn van therapieën van het bedrijf versneld, waaronder elf kankerindicaties en een ADC-programma (antibody-drug conjugate). Gemiddeld zijn nieuw ontwikkelde geneesmiddelprogramma's van het bedrijf in ongeveer 2-3 jaar van de eerste AI-inzichten naar de eerste klinische proeven voor mensen gebracht, voor ongeveer $1,0-2,0 miljoen per programma.