ConcertAI heeft een samenwerking aangekondigd met NVIDIA om een brede reeks oplossingen voor translationele en klinische ontwikkeling te bevorderen binnen het ConcertAI CARA AI-platform. Deze samenwerking maakt gebruik van NVIDIA Conference microservices (NIM), waaronder de onlangs gepubliceerde Llama 3 NIM, samen met NVIDIA CUDA-X microservices en het NVIDIANeMo platform. In de afgelopen twee jaar heeft ConcertAI de diepste en grootste multimodale oncologische datarepository in de industrie samengesteld, met meer dan 8 miljoen patiënten.

Deze inspanning werd aanzienlijk versneld in december 2023, toen het CancerLinQ-programma van de American Society of Clinical Oncology (ASCO) een ConcertAI-initiatief werd onder een langdurige samenwerkingsovereenkomst met ASCO. In samenwerking met moleculaire diagnostische partners en zijn radiologiebedrijf TeraRecon heeft ConcertAI een onderzoekscapaciteit opgezet die genomische, transcriptomische, digitale pathologie-, digitale radiologie-, klinische en sociale gezondheidsgegevens omvat. Deze uitgebreide dataset omvat alle 50 staten, biedt de breedste representativiteit en generaliseerbaarheid van alle klinische databronnen en vormt de basis voor een reeks AI-modellen van de volgende generatie en AI-diensten.

In januari kondigde het bedrijf zijn CARA AI-platform aan, dat de basis vormt voor een nieuwe klasse AI SaaS-oplossingen die worden aangedreven door de multimodale data-oplossingen van het bedrijf en die gezondheidszorgaanbieders, onderzoekssites en life science-bedrijven ondersteunen. Als onderdeel van de samenwerking zullen de inspanningen van ConcertAI om toonaangevende intelligentie en inzichten in oncologisch onderzoek en oncologische behandeling te bevorderen, worden ondersteund door de AI-expertise en -infrastructuur van NVIDIA. Dit omvat de integratie van de Meta Llama 3 NIM, aangekondigd op Computex, om belangrijke LLM workloads aan te sturen binnen het pakket oplossingen van ConcertAI.

De focus van ConcertAI's werk met NVIDIA ligt op grootschalige verwerking van klinische gegevens, multi-agent modellen, klinische basismodellen en aanverwante oplossingen die domeinspecifieke AI en brede toepassingsgeneratieve AI in staat stellen om met ongekende precisie samen te werken. Belangrijke initiatieven in het kader van deze samenwerking zijn onder andere Krachtige AI-modellen voor klinische ontwikkelingsoplossingen: Dit initiatief maakt gebruik van NVIDIA NIM's om schaalbare, krachtige AI-modellen met lage latentie te implementeren, waardoor de flexibiliteit, interoperabiliteit en kostenefficiëntie binnen het ConcertAI CARAAI AI-platform worden verbeterd. De integratie ondersteunt het matchen van patiënten in klinische studies, protocolautomatisering en co-pilots van onderzoekslocaties met realtime analyse en modelbeheer voor grootschalige AI-toepassingen.

Grootschalige verwerking van multimodale gegevens: Dit initiatief maakt gebruik van NVIDIA CUDA-X microservices om de grootschalige dataverwerkingspijplijnen van ConcertAI te versnellen, waardoor de grootste gecureerde oncologie dataset ter wereld aanzienlijk wordt verbeterd. Door gebruik te maken van de geavanceerde rekencapaciteiten van CUDA-X zal ConcertAI gegevens sneller en efficiënter kunnen verwerken, waardoor een effectiever beheer van de enorme oncologiegegevens mogelijk wordt. Ontwikkeling van grote oncologische en medische taalmodellen (LLM's): Deze basismodellen, getraind op de multimodale gegevens van ConcertAI, zullen geavanceerde translationele simulaties ondersteunen om nieuwe, first-in-human studies, simulaties van klinische studies en ontwerpoptimalisaties, klinische beslissingsverhogende ondersteuning voor klinische trajecten en identificatie van gunstige diagnostische en behandelingsbenaderingen te begeleiden.

Deze samenwerking onderstreept ConcertAI's inzet om de kracht van AI te gebruiken om innovatie in de gezondheidszorg te stimuleren en de resultaten voor patiënten wereldwijd te verbeteren. De eerste voordelen van de samenwerking zullen in het derde kwartaal van 2024 beschikbaar zijn in de CARA AI-cloud en -oplossingen.