Pegasystems Inc. kondigde Pega GenAIo u een set van 20 nieuwe generatieve AI-aangedreven boosters aan die worden geïntegreerd in Pega Infinityo '23, de nieuwste versie van Pega's productsuite gebouwd op zijn low-code platform voor AI-aangedreven besluitvorming en workflow automatisering. Het wordt volgende maand getoond op PegaWorld iNspire en is beschikbaar in het derde kwartaal van 2023. Pega GenAI zal organisaties voorzien van de architectuur en geïntegreerde use cases om nu en in de toekomst waarde te halen uit generatieve AI. Een bank die bijvoorbeeld zijn kredietverwerkingsactiviteiten wil automatiseren, zou traditioneel moeten beginnen met het identificeren, ontwerpen en ontwikkelen van tientallen workflows vanaf nul. Met Pega GenAI vertellen ze Pega gewoon dat ze een "leningverwerkingsapplicatie" bouwen, en Pega zal automatisch de bijbehorende workflows, gegevensmodellen, gebruikersinterfaces, voorbeeldgegevens en meer creëren op basis van reacties van generatieve AI-modellen zoals die van OpenAI. Omdat de reacties van generatieve AI rechtstreeks in Pega's krachtige modelgedreven architectuur worden gebracht, kunnen low-code ontwikkelaars deze voorgestelde uitgangspunten gemakkelijk configureren en wijzigen om snel een voltooide toepassing te leveren. Pega GenAI-boosters zoals deze zullen in heel Pega Infinity worden ingebracht, zodat gebruikers hun low-code applicatieontwikkeling kunnen versnellen, de klantenservice kunnen verbeteren en de betrokkenheid van klanten kunnen vergroten. Een nieuwe API-abstractielaag, genaamd Connect Generative AI, zal organisaties in staat stellen onmiddellijk waarde te halen uit generatieve AI met een plug-and-play architectuur die low-code ontwikkeling van AI-aanwijzingen mogelijk maakt. In plaats van OpenAI of andere API's rechtstreeks aan te roepen vanuit UI's of workflowstappen, biedt Pega op unieke wijze een API-abstractielaag zodat ontwikkelaars gemakkelijk grote taalmodellen die op zowel publieke als private clouds draaien, kunnen uitwisselen en herbruikbare generatieve AI-componenten kunnen bouwen die in verschillende toepassingen kunnen worden ingezet. Connect Generative AI zal in staat zijn om gegevens over persoonlijk identificeerbare informatie (PII) automatisch te vervangen door placeholders in generatieve AI prompts, waardoor organisaties hun beleid inzake gegevensbescherming kunnen handhaven en een veilig gebruik van publieke en private modellen kunnen bevorderen. Generatieve AI-boosters in Pega Infinity '23 vergemakkelijken de snelle ontwikkeling van innovatieve nieuwe mogelijkheden en geven low-code-ontwikkelaars de kracht om generatieve AI-functionaliteit in de besluitvorming en workflowautomatisering in te bouwen. Aangezien grote taalmodellen, clouddiensten en behoeften aan gegevensprivacy zich blijven ontwikkelen, stelt deze "AI choice"-architectuur Pega en zijn klanten in staat om voortdurend nieuwe veilige oplossingen te innoveren. De 20 nieuwe Pega GenAI boosters zullen helpen om Pega Infinity '23 nog gemakkelijker, sneller en krachtiger te gebruiken, waaronder: Snellere low-code applicatieontwikkeling in Pega latformo AI-prompted workflows: Wanneer gebruikers de naam en korte beschrijving van de nieuwe applicatie die ze willen bouwen intypen, zal Pega GenAI relevante suggesties doen voor verschillende workflows en de bijbehorende fases en stappen uitbouwen. AI-gegenereerde persona's: Pega GenAI zal definities geven voor relevante gebruikers en persona's die aan een workflow zijn gekoppeld, waardoor low-code ontwikkelaars het werk op de juiste manier kunnen routeren en de relevante gebruikersinterfaces kunnen genereren. Automatische datamodellering: Pega GenAI zal suggesties geven voor verschillende soorten gegevens die waarschijnlijk nodig zijn voor een applicatie en deze modelleren in de workflow en gebruikersinterfaces. Hulp bij back-end integratie: Pega GenAI zal de applicatie-integratie versnellen door automatisch de API's van het doelsysteem te begrijpen en de bijbehorende workflow-gegevensvelden in kaart te brengen. Het genereren van voorbeeldgegevens: Gebruikers zullen hun applicatie kunnen testen en demonstreren met behulp van voorbeeldgegevens die automatisch door Pega GenAI worden gegenereerd, waardoor ontwikkelaars minder uren werk van geringe waarde hoeven te verrichten en de kwaliteit van het testen wordt verbeterd. Verbeterde klantbetrokkenheid relevantie in Pega Customer Decision Hubo
Assistent voor het maken van behandelingen: Pega GenAI zal gebruikers helpen betere behandelingen te maken door tekst- en beeldsuggesties te geven. Gebruikers kunnen kiezen uit de overtuigingsprincipes van Cialdini om variaties in toon te creëren voor de kopij om verschillende klanten aan te spreken. Autonoom acties met een grotere impact aanbevelen: Pega GenAI presenteert een lijst met mogelijkheden om de Next-Best-Action-bibliotheek te verbeteren, samen met automatisch gegenereerde suggesties voor hoe die verbeteringen kunnen worden aangebracht. De suggesties komen voort uit de analyse van klanten met een te lage dekking en de identificatie van acties die niet genoeg variatie in behandeling hebben om de AI optimaal te laten werken. Verklaarbare AI-analyse: Pega GenAI zal inzicht bieden in hoe AI-beslissingen worden genomen door beslissingsgegevens te analyseren en eenvoudig te begrijpen verklaringen te geven waarom bepaalde acties wel (of niet) aan een klant zouden worden voorgesteld. Populatie targeting en validatie: Door automatisch voorbeeldpersona's voor verschillende populaties te genereren, zal Pega GenAI gebruikers helpen om sneller de logica in hun engagementbeleid te testen. Verbeterde klantenservice in Pega Customer Serviceo Automatische interactiesamenvattingen: Pega GenAI zal automatisch transcripten van berichten tussen agenten en klanten samenvatten. Dit vermindert de noodzaak voor klantenservice-agenten om handmatig notities te schrijven en verbetert de afhandeltijden in contactcentra aanzienlijk. Versnelde chatbot-training: Pega GenAI zal gelabelde trainingsgegevens genereren voor chatbots, waarbij wordt geanticipeerd op waarschijnlijke uitingen en zinnen van klanten. Dit vermindert de tijd en moeite die nodig zijn om nieuwe klantenservicebots in te zetten. Simulator voor klantinteractie: Organisaties zullen Pega GenAI kunnen gebruiken voor rollenspellen met hun klantenserviceagenten om hun personeel te trainen, agenten te identificeren die extra training nodig hebben, knelpunten in het proces te vinden en de personeelsbezetting te evalueren. Geavanceerde chatbot-respons: Pega GenAI helpt een chatbot die zelf geen geschikt antwoord kan identificeren. Het kan de chatbot bijvoorbeeld helpen de intentie van de klant beter te begrijpen, zodat de kans op een relevant antwoord toeneemt. Generatieve AI-uitvoer kan de natuurlijke taalmodellen verder trainen en verbeteren om de chatbots te leren hoe ze moeten reageren op nieuwe vragen.