H2O.ai kondigt een belangrijke doorbraak aan in het verlagen van de kosten van inferencing dankzij de integratie met Snowflake Data Cloud. De nieuwste innovaties van het bedrijf, H2O.ai eScorer en de Snowflake integratie, stellen organisaties in staat om machine learning modellen direct in Snowflake te implementeren als een door de gebruiker gedefinieerde functie (UDF). Dit maakt real-time en batch scoring mogelijk en elimineert de noodzaak voor gegevensverplaatsing en extra verwerkingsstappen, wat resulteert in een 30x kortere scoringstijd.

Bij de traditionele manier van scoren worden gegevens uit Snowflake in een batchjob geëxtraheerd, worden de gegevens gescoord en worden de gegevens vervolgens weer geüpload naar Snowflake, een proces dat doorgaans extra resources en infrastructuur vereist. H2O.ai e Scorer maakt deze traditionele batchworkflow overbodig door organisaties in staat te stellen gegevens direct binnen hun beheerde Snowflake-omgeving te scoren. Dit verkort niet alleen de scoringstijd, maar vereenvoudigt ook de workflow en verhoogt de veiligheid, omdat de gegevens niet geëxtraheerd en opnieuw geladen hoeven te worden.

H2O.ai eScorer is eenvoudig te gebruiken en te implementeren, en ondersteunt een breed scala aan machine learning-modellen. Het biedt ook een kosteneffectieve manier om gegevens te scoren, omdat het Snowflake-credits gebruikt voor het scoren. H2O.ai is een toonaangevende leverancier van AI en machine learning platforms die organisaties in staat stellen betere beslissingen te nemen en hun bedrijfsresultaten te verbeteren.