Benchmark Metals Inc. heeft positieve resultaten aangekondigd voor de uitbreiding van de mineralisatie met behulp van machine learning en AI. Het bedrijf heeft onlangs een eerste Maptek DomainMCF uitgevoerd voor het evalueren, valideren en uitbreiden van gemineraliseerde goud- en zilverdomeinen binnen de Cliff Creek en Dukes Ridge afzettingen. Gebruikmakend van machine learning in combinatie met gedetailleerde logging en geochemische alteratiekartering, geven de resultaten aan dat er potentieel bestaat om de Cliff Creek en Dukes Ridge afzettingen uit te breiden.

Benchmarks vlaggenschip Lawyers Gold-Silver Project (het Project) is gelegen in een over de weg toegankelijke regio van het vruchtbare Golden Horseshoe-gebied in het noorden van het centrum van British Columbia, Canada. Het onafhankelijk gegenereerde Artificial Intelligence Gold Equivalent model biedt een sterke validatie van het exploratiemodel van het bedrijf en onderstreept verder het aanzienlijke potentieel voor voortdurende uitbreiding van de mineralisatie, alsmede aanwijzingen voor verschillende aantrekkelijke nieuwe trends die met toekomstige boorprogramma's kunnen worden onderzocht. Het door Maptek gegenereerde geavanceerde AI-model is een innovatieve aanpak om met elk volgend boorprogramma aanzienlijke waarde te blijven creëren voor het Lawyers-depot in zowel de mijn als de ondergrondse voorraden. De Cliff Creek en Dukes Ridge Deposits worden beheerst door belangrijke NW en WNW structurele trends die de basis vormen van het uitgebreide exploratiemodel van het bedrijf dat gelogde geologische kenmerken, uitgebreide structurele gegevens en gecategoriseerde mineralisatiedomeinen combineert om de schatting van de minerale reserves te onderbouwen.

Naast het nieuw ontwikkelde AI-model zijn onafhankelijke nieuwe alteratie- en lithologische modellen gegenereerd met behulp van geochemische multi-elementgegevens om meer inzicht te verschaffen in gemineraliseerde domeinen en nieuwe exploratiehulpmiddelen te ontwikkelen die kunnen worden gebruikt om nieuwe gemineraliseerde zones te identificeren en te verkennen en mogelijk hoogwaardige zones uit te breiden. Er is een uitstekende overeenkomst tussen deze modellen en de gelogde geologie en de mineralisatie- en structuurmodellen. De geochemische groepering met hoog kaliumgehalte komt overeen met de gelogde kaliumveranderingen die de belangrijkste mineralisatiezone omhullen en nauw verbonden zijn met hoogwaardige Au-Ag-intercepties.

Deze alteratiezones langs de grote NW- en WNW-breuken vertonen dezelfde ruimtelijke oriëntatie als het AI-model en het benchmark bronmodel, wat nog meer bewijs levert voor het gebruik van alteratiekartering en multi-element geochemische gegevens als een effectief instrument om bekende gemineraliseerde domeinen uit te breiden en nieuwe mogelijkheden in de Lawyers-afzetting aan het licht te brengen.