Veracyte, Inc. kondigde deze week nieuwe gegevens aan die worden gepresenteerd op het 2023 American Society of Clinical Oncology Genitourinary (ASCO GU) Symposium, die aantonen dat een genexpressiehandtekening afgeleid van de eigen Decipher Genomics Resource for Intelligent Discovery (GRID) database van het bedrijf artsen kan helpen de behandeling voor mannen met prostaatkanker verder te personaliseren op basis van het moleculaire subtype van hun tumor. Aanvullende gegevens die worden gepresenteerd op de bijeenkomst, die plaatsvindt in San Francisco en online, 16-18 februari, versterken de klinische bruikbaarheid van de Decipher Prostate Genomic Classifier van het bedrijf. In de eerste studie (Abstract #241; Poster #J6) analyseerden onderzoekers gegevens uit de Decipher GRID database van Veracyte en ontdekten dat het classificeren van prostaatkankertumoren op basis van hun moleculaire subtype mogelijk hun respons op behandeling kan verklaren.

De onderzoekers evalueerden 1.015 mannen met gelokaliseerde of gemetastaseerde hormoongevoelige prostaatkanker (mHSPC) met behulp van een van Decipher GRID afgeleide, 215 genexpressiehandtekening waarvan eerder werd aangetoond dat deze prostaatkanker in vier moleculaire subtypes indeelt: luminaal gedifferentieerd, luminaal prolifererend, basaal immuun en basaal neuro-endocrien. De bevindingen toonden aan dat, na radicale prostatectomie, mannen met luminaal gedifferentieerde tumoren de gunstigste prognose hadden en dat mannen met basale immuuntumoren het grootste voordeel van metastasevrije overleving hadden bij postoperatieve radiotherapie, terwijl mannen met andere subtypes niet hetzelfde voordeel hadden. Bij mannen met metastatische ziekte hadden degenen met luminale prolifererende tumoren bovendien het grootste overlevingsvoordeel bij toevoeging van docetaxel aan androgeendeprivatietherapie.

De Decipher Prostate Genomic Classifier is een 22-gen prognostische biomarker die een lage, gemiddelde of hoge score geeft die de agressiviteit van de kanker van een individuele patiënt aangeeft, om zorgverleners te helpen het risico nauwkeuriger te categoriseren en de juiste behandeling te selecteren.