AdTheorent Holding Company, Inc. rapporteert resultaten voor het tweede kwartaal en de zes maanden eindigend op 30 juni 2023
03 augustus 2023 om 23:17 uur
Delen
AdTheorent Holding Company, Inc. rapporteerde resultaten voor het tweede kwartaal en de zes maanden eindigend op 30 juni 2023. Voor het tweede kwartaal rapporteerde het bedrijf een omzet van USD 37,59 miljoen, vergeleken met USD 42,48 miljoen een jaar geleden. Het nettoresultaat bedroeg USD 8,08 miljoen, vergeleken met USD 57,78 miljoen een jaar geleden. De gewone winst per aandeel uit voortgezette bedrijfsactiviteiten bedroeg USD 0,09 vergeleken met USD 0,67 een jaar geleden. De verwaterde winst per aandeel uit voortgezette bedrijfsactiviteiten bedroeg USD 0,09 vergeleken met USD 0,62 een jaar geleden. Voor de zes maanden bedroeg de omzet USD 70,26 miljoen vergeleken met USD 76,72 miljoen een jaar geleden. De nettowinst bedroeg USD 2,86 miljoen, vergeleken met USD 16,04 miljoen een jaar geleden. De gewone winst per aandeel uit voortgezette bedrijfsactiviteiten bedroeg USD 0,03 vergeleken met USD 0,19 een jaar geleden. De verwaterde winst per aandeel uit voortgezette bedrijfsactiviteiten bedroeg USD 0,03 vergeleken met USD 0,17 een jaar geleden.
Delen
Naar het originele artikel.
Wettelijke waarschuwing
AdTheorent Holding Company, Inc. gebruikt geavanceerde machine learning-technologie en privacy-gerichte oplossingen om reclamecampagnes voor marketeers te leveren. Het geavanceerde, door machine learning aangedreven media-inkoopplatform van het bedrijf voorziet in voorspellende targeting, voorspellende doelgroepen, geo-intelligentie, oplossingen voor doelgroepuitbreiding en interne creatieve mogelijkheden. Door alleen gebruik te maken van niet-gevoelige gegevens en zich te richten op de voorspellende waarde van machine learning-modellen, stellen de productsuite en flexibele transactiemodellen van het bedrijf adverteerders in staat om de meest gekwalificeerde potentiële consumenten te identificeren, gekoppeld aan de optimale creatieve ervaring om superieure resultaten te leveren, gemeten aan de hand van de werkelijke bedrijfsdoelen van elke adverteerder. Centraal in de methoden van het bedrijf voor het targeten van advertenties en het optimaliseren van campagnes staan het bouwen van aangepaste modellen voor machinaal leren voor elke campagne met behulp van historische en real-time gegevens om toekomstige conversieacties van consumenten te voorspellen voor elke digitale advertentie-impressie.