De lancering van het nieuwe AI-platform komt meer dan tien jaar nadat IBM's software met de naam Watson aandacht kreeg door het winnen van de spelshow Jeopardy. IBM zei destijds dat Watson kon "leren" en menselijke taal kon verwerken. Maar de hoge kosten van Watson maakten het destijds een uitdaging voor bedrijven om het te gebruiken, zo meldt Reuters.

We gaan nu een decennium verder en het plotselinge succes van chatbot ChatGPT zorgt ervoor dat de toepassing van AI bij bedrijven een aandachtspunt wordt, en IBM is op zoek naar nieuwe klanten. Deze keer betekenen de lagere kosten voor het implementeren van de AI-modellen voor grote talen dat de kans op succes groot is, vertelde IBM CEO Arvind Krishna aan Reuters in de aanloop naar de jaarlijkse Think-conferentie van het bedrijf.

"Wanneer iets 100 keer goedkoper wordt, creëert dat echt een aantrekkingskracht die heel, heel anders is," zei Krishna. "De eerste barrière om het model te creëren is hoog, maar als je dat eenmaal gedaan hebt, is het heel gemakkelijk om dat model aan te passen voor honderd of duizend verschillende taken en kan het gedaan worden door een niet-deskundige."

Krishna zei dat AI in de komende jaren bepaalde backofficebanen bij IBM zou kunnen verminderen. "Dat betekent niet dat de totale werkgelegenheid afneemt," zei hij over sommige mediaberichten waarin gesproken wordt over IBM die de aanwerving zou pauzeren voor duizenden banen die door AI vervangen zouden kunnen worden.

"Dat geeft ons de mogelijkheid om veel meer te investeren in waardecreërende activiteiten... We hebben meer mensen aangenomen dan er zijn ontslagen, omdat we mensen aannemen op gebieden waar veel meer vraag naar is vanuit onze klanten."

Hij voegde eraan toe dat IBM ook een meer open ecosysteem omarmt en samenwerkt met open-source AI softwareontwikkelingshub Hugging Face en anderen.

IBM zei dat bedrijven het watsonx-platform kunnen gebruiken om AI-modellen te trainen en in te zetten, automatisch code kunnen genereren met behulp van natuurlijke taal en verschillende grote taalmodellen kunnen gebruiken die voor verschillende doeleinden zijn gebouwd, zoals het creëren van chemische stoffen of het modelleren van klimaatverandering.