MaxLinear, Inc. kondigt de ontwikkeling aan van de vierde generatie 200G/lane PAM4 SERDES (Serializer/Deserializer) en DSP-familie, Rushmore. Deze nieuwe, op Samsung Foundry toonaangevende CMOS-gebaseerde familie levert een aanzienlijke sprong voorwaarts op het gebied van prestaties, energie-efficiëntie en dichtheid, waardoor datacenterbeheerders en cloudproviders kunnen inspelen op de snel toenemende vraag naar dataverkeer, de overgang naar netwerken met hogere snelheden en de kritieke behoeften op het gebied van energie-efficiëntie van AI/ML-netwerken. De Rushmore-familie omvat een gevarieerde reeks varianten die op maat gemaakt zijn om te voldoen aan de veranderende behoeften van moderne datacenters en telecommunicatienetwerken.

Dit omvat ondersteuning voor volledig opnieuw getimede optische modules, half opnieuw getimede optica en actieve elektrische kabels (AEC's). Bovendien introduceert MaxLinear zowel 8x200G-naar-8x200G re-timers als 8x100G-naar-4x200G versnellingsbakvarianten, waardoor klanten een uitgebreide reeks oplossingen krijgen om aan hun specifieke eisen te voldoen. Voortbouwend op het technische en commerciële succes van de Keystone familie van 5nm 100G/lane DSP's, verdubbelt Rushmore de datasnelheden en vermindert de latentie aanzienlijk voor Big Data en AI/ML-toepassingen, terwijl tegelijkertijd aanzienlijke extra functionaliteit en prestatie-uitbreidingen worden toegevoegd.

De Rushmore DSP-familie is ontwikkeld in combinatie met zelfontwikkelde geoptimaliseerde SERDES om de beste prestaties en het hoogste vermogen in zijn klasse te bereiken. AI en ML hebben zich ontpopt als belangrijke drijvende krachten voor de groei van de wereldwijde high-performance computing markt, die direct gekoppeld is aan de behoefte aan snellere gegevensverwerking en -overdracht voor AI workloads. Het trainen van AI-modellen kan rekenkundig duur en tijdrovend zijn.

Hogere gegevenssnelheden, mogelijk gemaakt door technologieën zoals 200G/lane SERDES en DSP's, zorgen voor snellere gegevensoverdracht tussen verwerkingseenheden en geheugen, waardoor het trainingsproces versneld wordt. Op dezelfde manier zijn hogere inferentiesnelheden cruciaal voor real-time toepassingen zoals autonome voertuigen of beeldherkenning, waarvoor een efficiënte gegevensoverdracht via verbindingen met hoge bandbreedte nodig is. MaxLinear zal aanwezig zijn op de Optical Fiber Communication (OFC) conferentie in San Diego, Californië, 26-28 maart 2024 op stand 4501.