DataRobot, kondigde een partnerschap aan met Microsoft om de adoptie van AI in de onderneming te versnellen. De samenwerking omvat integraties met Microsoft Azure OpenAI Service, Azure Machine Learning en Azure Kubernetes Service (AKS), waardoor het voor datawetenschappers mogelijk wordt om grote taalmodellen (LLM's) te gebruiken als hulp bij het schrijven van code. Hierdoor kunnen DataRobot en Microsoft-klanten gemakkelijker end-to-end ondernemingsklare AI-oplossingen bouwen, implementeren en beheren op Microsoft Azure.

De modellen van Azure OpenAI Service kunnen nu rechtstreeks in DataRobot worden gebruikt, waardoor het gemakkelijker wordt om modellen te bouwen met behulp van code en no-code methoden, en ze te implementeren en te beheren met Azure Machine Learning. Deze nieuwe, naadloze ervaring is een van de eerste stappen in hoe DataRobot LLM's gebruikt om de adoptie van generatieve AI voor bedrijven van elke omvang te helpen versnellen. Nieuwe integraties verbeteren de efficiëntie van ML-beoefenaars en -bouwers, waardoor organisaties waarde uit AI kunnen halen: Integratie met Azure OpenAI Services: DataRobot Notebooks Code-Assist is nu beschikbaar in Preview voor alle klanten die via conversationele prompts datavoorbereiding en modelleercode in Python kunnen genereren die de volledige context van de business use case en beschikbare data gebruikt.

Integratie met Azure Machine Learning: Hierdoor kunnen gebruikers gemakkelijk getrainde modellen, met behulp van scoringscode, vanuit hun DataRobot register inzetten op Azure Machine Learning managed endpoints, en deze inzetten bewaken in DataRobot. Deze integratie maakt ook geautomatiseerde modeldocumentatie mogelijk voor zowel DataRobot als Azure Machine Learning-modellen. Toekomstgerichte AI-geoptimaliseerde infrastructuur: Met volledige ondersteuning voor Microsoft Azure Kubernetes Service omvat het DataRobot AI Platform nu ook een verscheidenheid aan implementaties, zoals zelfbeheerde implementaties op Azure Kubernetes Service en beheerde single-tenant SaaS.