Salesforce heeft het Einstein 1 Platform aangekondigd, met belangrijke verbeteringen voor Salesforce Data Cloud en Einstein AI-mogelijkheden, allemaal gebouwd op het onderliggende metadataframework van Salesforce. Het Einstein 1 Platform is een vertrouwd AI-platform voor bedrijven die klant zijn en biedt bedrijven de mogelijkheid om op een veilige manier gegevens te koppelen om AI-apps te bouwen met low-code en geheel nieuwe CRM-ervaringen te leveren. Klantgegevens zijn zeer gefragmenteerd.

Gemiddeld gebruiken organisaties 1.061 verschillende applicaties, maar slechts 29% daarvan is geïntegreerd. De datastacks van bedrijven zijn complexer geworden en eerdere computerrevoluties ? cloud, sociaal en mobiel ?

hebben enorme, geïsoleerde eilanden van klantgegevens gegenereerd. Dit stelt organisaties in staat om elke gebruikerservaring aan te passen en hun gegevens te bewerken met behulp van een verscheidenheid aan low-code platformdiensten, waaronder Einstein voor AI-voorspellingen en het genereren van content, Flow voor automatisering en Lightning voor gebruikersinterfaces.

Deze aanpassingen zijn direct beschikbaar voor de rest van de kernapplicaties van de organisatie zonder dure en broze integratiecode te hoeven schrijven. Bovendien levert Salesforce drie keer per jaar automatische upgrades en voorkomt het metadataframework dat integraties, aanpassingen of beveiligingsmodellen kapot gaan. Organisaties kunnen Salesforce eenvoudig uitbreiden en uitbreiden naarmate het platform zich verder ontwikkelt.

Data Cloud - de real-time hyperscale data-engine van Salesforce - verenigt en harmoniseert klantgegevens, bedrijfscontent, telemetriegegevens, Slack-gesprekken en andere gestructureerde en ongestructureerde gegevens om één enkel beeld van de klant te creëren. Het platform verwerkt al 30 biljoen transacties per maand en verbindt en verenigt elke dag 100 miljard records. Nu de nieuwe Data Cloud geïntegreerd is met het Einstein 1 Platform, kunnen bedrijven silogegevens op geheel nieuwe manieren ontsluiten, rijke, uniforme klantprofielen creëren en geheel nieuwe CRM-ervaringen leveren.

Data op schaal: Het Einstein 1 Platform is uitgebreid om duizenden metadata-objecten per klant te ondersteunen, die elk triljoenen rijen kunnen bevatten. Daarnaast zijn Marketing Cloud en Commerce Cloud, technologiestacks op consumentenschaal die zich via overnames bij het Customer 360-portfolio van Salesforce hebben gevoegd, opnieuw ontworpen op het Einstein 1 Platform. Automatisering op schaal: Nu kunnen enorme hoeveelheden gegevens vanuit andere systemen naar het Einstein 1 Platform worden gebracht en direct beschikbaar worden gemaakt als Salesforce-objecten waarop actie kan worden ondernomen.

Flows kunnen worden geactiveerd door elke verandering op elk object op schaal, of het nu een gebeurtenis is die afkomstig is van een IOT-apparaat, een berekend inzicht of een AI-voorspelling - tot 20.000 gebeurtenissen per seconde - en kunnen communiceren met elk systeem in de onderneming, inclusief legacysystemen, via MuleSoft. Analytics op schaal: Salesforce biedt een verscheidenheid aan inzichten en analyseoplossingen voor verschillende gebruikssituaties, waaronder rapporten en dashboards, Tableau, CRM Analytics en Marketing Cloud Reports. Met het gemeenschappelijke metadataschema en toegangsmodel van het Einstein 1 Platform kunnen al deze oplossingen op schaal met dezelfde gegevens werken, wat rijke inzichten oplevert voor elke use case.

Salesforce kondigde ook aan dat elke klant met Enterprise Edition of hoger nu gratis aan de slag kan met Data Cloud. Klanten kunnen beginnen met het binnenhalen, harmoniseren en verkennen van hun data met Data Cloud en Tableau om de kracht van hun data uit te breiden naar elke bedrijfslijn en een vliegende start te maken met hun AI-reis. Salesforce's volgende generatie Einstein brengt een spraakgestuurde AI-assistent naar elke CRM-applicatie en klantervaring, inclusief: Einstein Copilot: Een nieuwe en vertrouwde out-of-the-box conversatie-AI-assistent ingebouwd in de gebruikerservaring van elke Salesforce-applicatie.

Einstein Copilot verhoogt de productiviteit door gebruikers te assisteren in hun werkstroom, door hen in staat te stellen vragen te stellen in natuurlijke taal en relevante en betrouwbare antwoorden te ontvangen die zijn gebaseerd op veilige bedrijfseigen gegevens uit Data Cloud. Daarnaast onderneemt Einstein Copilot proactief acties en biedt het extra opties naast de vraag van de gebruiker, zoals het aanbieden van een aanbevolen actieplan na een verkoopgesprek, het controleren van de bestelstatus van een klant of het wijzigen van de verzenddatum.

Einstein Copilot Studio: Een gemakkelijke nieuwe manier voor bedrijven om een geheel nieuwe generatie AI-apps te bouwen met aangepaste prompts, vaardigheden en AI-modellen om verkoopdeals sneller te sluiten, de klantenservice te stroomlijnen, websites automatisch te maken op basis van een gepersonaliseerde browsegeschiedenis, of om prompts in natuurlijke taal om te zetten in code, en honderden andere bedrijfstaken. Einstein Copilot Studio biedt ook configureerbaarheid om Einstein Copilot beschikbaar te maken voor gebruik op consumentgerichte kanalen zoals websites om real-time chat aan te sturen, of te integreren met berichtenplatforms zoals Slack, WhatsApp of SMS. Einstein Copilot en Einstein Copilot Studio werken binnen de Einstein Trust Layer, een veilige AI-architectuur die in het Einstein 1 Platform is ingebouwd. Hierdoor kunnen teams profiteren van generatieve AI, terwijl de privacy- en beveiligingsstandaarden van hun bedrijf behouden blijven. Het metadataframework van het Einstein 1 Platform biedt een snelle, betrouwbare weg naar AI door een flexibele, dynamische en contextrijke omgeving mogelijk te maken waarbinnen algoritmen voor machinaal leren kunnen werken.

Aangezien metadata de structuur, relaties en gedragingen van gegevens in het systeem beschrijft, kunnen AI-modellen de context van klantinteracties, bedrijfsprocessen en de uitkomsten van bepaalde interacties beter begrijpen. En die resultaten kunnen vervolgens worden gebruikt om grote taalmodellen verder te verfijnen om resultaten te leveren die in de loop van de tijd steeds beter worden.