Certara, Inc. heeft aangekondigd dat het diepgaande leermogelijkheden toevoegt aan D360, een toonaangevend softwareplatform voor wetenschappelijke informatica. De toevoeging van nieuwe A.I. zal wetenschappers in staat stellen om meerdere gestructureerde en ongestructureerde gegevensbronnen te integreren en de voorspellingen en analyse van inhoud met betrekking tot kleine moleculen en biologische geneesmiddelen aanzienlijk te verbeteren voor snellere, betrouwbare beslissingen. De komende uitrol van D360 met geavanceerde deep learning analytics omvat:utomated Property Prediction -- Voorspellende deep learning modellen getraind op openbare en eigen chemische structuur en biologische gegevens zullen kwantitatieve of categorische voorspellingen opleveren die de prioritering van stoffen verbeteren.

Nieuwe structuurgeneratie -- Diep leermodellen binnen D360 creëren en optimaliseren chemische structuurideeën voor beoordeling door ontdekkingswetenschappers. In combinatie met voorspellende modellen kunnen gebruikers nieuw gegenereerde chemische stoffen beoordelen naast bestaande productverbindingen om de reeks chemotypen die relevant zijn voor projectdoelen uit te breiden. Toegang tot ongestructureerde gegevens -- Traditioneel leverde D360 inzichten uit gestructureerde bronnen zoals databanken en webdiensten.

Met de toevoeging van grote taalmodellen zullen gebruikers in staat zijn gegevens uit literatuur te doorzoeken en uit te breiden om de toegang tot inzichten uit te breiden om onderzoeksbeslissingen te onderbouwen. De nieuwe D360 A.I. mogelijkheden zijn gebaseerd op het geavanceerde data fabric en deep learning platform dat Certara heeft overgenomen van Vyasa. Vyasa Layar en bijbehorende toepassingen zijn een bewezen deep learning-platform dat analysemogelijkheden biedt binnen een data fabric-context.