Galectin Therapeutics Inc. heeft twee wetenschappelijke presentaties aangekondigd over het gebruik van kunstmatige intelligentie om leverbiopten te analyseren van patiënten die getroffen zijn door levercirrose ten gevolge van niet-alcoholische steatohepatitis (NASH). De gegevens zijn afkomstig van de fase 2-studie (NCT02462967) van het bedrijf, dat zijn eigen kandidaat-geneesmiddel belapectine evalueerde bij patiënten met NASH-cirrose die portale hypertensie hebben ontwikkeld. Portale hypertensie is een ernstige klinische complicatie van de ziekte die een aanzienlijke progressie naar leverfalen inluidt en waarvoor momenteel geen behandeling geregistreerd is.

De presentaties zullen worden gegeven door Dr. Mazen Noureddin van de Division of Digestive and Liver Diseases, Comprehensive Transplant Center, Cedars-Sinai Medical Center, Los Angeles, CA, Verenigde Staten, tijdens het International Liver Congress(TM) 2022 dat wordt georganiseerd door de European Association for the Study of the Liver (EASL) op 22-26 juni 2022 in Londen, U. K.Het eerste abstract (FRI509) gaat over het gebruik van microscopie van de tweede harmonische generatie voor de geautomatiseerde opsporing van septa en nodules in leverbiopten van patiënten met NASH-cirrose. Aangezien de huidige stadiëringssystemen alle graden van cirrose oversimplificeren tot één categorie, kunnen met behulp van kunstmatige intelligentie meer verfijnde algoritmen worden ontwikkeld die correleren met de natuurlijke geschiedenis van de ziekte, met inbegrip van de ontwikkeling van portale hypertensie. Het tweede abstract (FRI 516) gaat over de afleiding van machine learning histologische scores die correleren met portale druk en de ontwikkeling van slokdarmvarices.

Slokdarmvarices vormen een ernstige klinische complicatie van portale hypertensie, aangezien zij kunnen bloeden en bijgevolg onmiddellijk levensbedreigend zijn. Het gebruikte Machine Learning algoritme zou de mate van portale hypertensie en de ontwikkeling van varices bij patiënten met portale hypertensie kunnen voorspellen.