DataStax heeft een mijlpaal aangekondigd in haar reis om enterprise retrieval-augmented generation (RAG) voor ontwikkelaars te vereenvoudigen door de integratie met Microsoft Semantic Kernel. Deze integratie stelt ontwikkelaars in staat om eenvoudiger RAG-toepassingen te bouwen en gegevens te vectoriseren met Astra DB en Microsofts ecosysteem van AI-producten en copilots met behulp van Semantic Kernel's open source SDK voor AI-toepassingen en agents. DataStax heeft Astra DB geïntegreerd als een vector database met Microsoft's open source Semantic Kernel zodat elke C#, Python, of full-stack applicatie ontwikkelaar makkelijker RAG applicaties en AI agents kan bouwen die gebruik maken van hun bedrijfsdata met behulp van Semantic Kernel's unieke functies voor het beheren van contextuele conversaties, multi-step functies en verbindingen met het Microsoft AI ecosysteem.

Semantic Kernel is een zeer uitbreidbare open-source SDK waarmee ontwikkelaars eenvoudig agents kunnen bouwen die kunnen aanroepen op bestaande code en die gebruikt kunnen worden met orkestratiemodellen zoals OpenAI, Azure OpenAI, GitHub CoPilot en Hugging Face. De belangrijkste functies van Semantic Kernel zijn onder andere semantische functies, chaining-mogelijkheden, planners en connectoren voor verschillende bedrijfstoepassingen en gegevensbronnen. De integratie van deze functies met Astra DB voegt de kracht van een vectordatabase toe die zowel vectorgegevens als gestructureerde gegevens met hoge relevantie, ultralage latentie en wereldwijde schaal biedt aan AI-toepassingen en agents die gebouwd zijn met Semantic Kernel.