Microsoft Corp. heeft nieuwe generatieve AI- en data-oplossingen en mogelijkheden voor retailers aangekondigd die het hele winkelervaringstraject beslaan, van het mogelijk maken van gepersonaliseerde winkelervaringen, het versterken van de positie van winkelmedewerkers en het ontsluiten en samenvoegen van detailhandelgegevens tot het helpen van merken om hun doelgroepen effectiever te bereiken. Door middel van nieuwe copilot-sjablonen op Azure OpenAI Service waarmee retailers gepersonaliseerde winkelervaringen kunnen bouwen en winkeloperaties kunnen ondersteunen, de introductie van retail data-oplossingen in Microsoft Fabric, nieuwe copilot-functies in Microsoft Dynamics 365 Customer Insights en de lancering van Retail Media Creative Studio in het Microsoft Retail Media Platform, biedt Microsoft Cloud for Retail retailers nu meer opties om uit te kiezen om copilot-ervaringen in te bouwen in het hele winkeltraject.

Retailers worden wereldwijd nog steeds geconfronteerd met uitdagingen in hun hele bedrijf, van een hoog verloop onder winkelmedewerkers tot veranderende winkelgewoonten, waaronder de voortdurende toename van omnichannel winkelen en een afname van merkloyaliteit onder consumenten, en de groei van gegevens in silo's die vaak ongerealiseerde waarde bevatten. Om deze uitdagingen aan te pakken, wenden retailers zich tot technologie en in het tijdperk van AI hebben ze de kans om de impact ervan te versnellen met door gegevens ondersteunde generatieve AI-oplossingen om gepersonaliseerde winkelervaringen te helpen ontsluiten, de prestaties en productiviteit van winkelmedewerkers te verbeteren en inzichten te ontdekken die uiteindelijk leiden tot een betere klantbetrokkenheid en -tevredenheid.

71% van de consumenten verwacht dat bedrijven gepersonaliseerde interacties leveren, en shoppers met een sterk gepersonaliseerde ervaring zijn ongeveer twee keer zo geneigd om items aan hun mandje toe te voegen dan shoppers zonder een gepersonaliseerde ervaring. In een online winkelomgeving kunnen de beschikbare tools waarmee shoppers producten kunnen ontdekken, aanbevelingen op maat kunnen doen en aan hun winkelbehoeften kunnen voldoen, beperkt zijn, wat tot een minder dan ideale ervaring leidt. Om dit probleem aan te pakken, biedt Microsoft Cloud for Retail nu een voorbeeldsjabloon waarmee retailers een gepersonaliseerde winkelervaring kunnen bouwen.

Met behulp van de huidige systemen en gegevens van een winkelier kan deze kant-en-klare optie worden ingebed in bestaande digitale ervaringen, zoals een website of app, waardoor het voor winkelend publiek gemakkelijker wordt om de producten te vinden en te kopen die ze willen. Klanten kunnen nu profiteren van het gemak van online winkelen met de ervaring van een persoonlijke shopper, net zoals ze zouden doen als ze in een fysieke winkel zouden winkelen. Met de copilot-sjabloon kunnen retailers gepersonaliseerd winkelen bouwen waarbij klanten producten kunnen opvragen en bekijken door in natuurlijke taal aan te geven waarnaar ze op zoek zijn.

Aangedreven door GPT-4 via Azure OpenAI Service, gebruikt de technologie contextueel bewustzijn om het soort antwoord te geven dat klanten zouden krijgen van een winkelmedewerker. Shoppers krijgen een antwoord in natuurlijke taal met aanbevelingen voor essentiële artikelen. De copilot-sjabloon voor gepersonaliseerd winkelen kan ook aanvullende artikelen weergeven om de grootte van het winkelmandje en de klanttevredenheid te vergroten.

Microsoft Fabric geeft retailers: Een gegevensmodel waarmee ze gegevensoplossingen kunnen plannen, ontwerpen en architecteren. Dit datamodel voor de detailhandel (algemeen beschikbaar) kan worden gebruikt voor data governance, rapportage, business intelligence en geavanceerde analyses. Een dataconnector om hun e-commerce data van Sitecore OrderCloud (preview) in realtime naar Microsoft Fabric te brengen.

Onder deze uniforme lens hebben retailers toegang tot inzichten en tools om proactief de klanttevredenheid en bedrijfsactiviteiten te verbeteren bij elk contactpunt, van winkel tot fulfillment. Analytics-sjablonen, zoals vaak samen gekochte producten (preview), die bruikbare, gegevensgestuurde aanbevelingen bieden om retailers te helpen de upselling van producten en schapoptimalisatie te verbeteren. Met de retail data-oplossingen in Microsoft Fabric kunnen organisaties de implementatie van retail-specifieke datamodellen versnellen, terwijl ze hun data verenigen en omzetten in voorspellende inzichten die helpen de klantbetrokkenheid en winkelervaring te verbeteren.