Nightingale Health Plc heeft een voordruk gepubliceerd die de nauwkeurigheid en prestaties laat zien van haar op bloedbiomarkers gebaseerde risicovoorspellingsmodellen op een schaal die nog niet eerder is gedaan. Het nu aangekondigde bevolkingsonderzoek omvat drie nationale biobanken met in totaal een half miljoen bloedmonsters uit Estland, Finland en het Verenigd Koninkrijk. Begin 2022 kondigde Nightingale Health zijn uitbreiding naar genetica aan door een Fins bedrijf voor genetische tests over te nemen en een internationaal kenniscentrum voor genomische gegevensanalyse te starten.

Als onderdeel van dit initiatief heeft Nightingale Health nu een onderzoek afgerond waarin bloedbiomarkers en genetica op een ongekende schaal worden gecombineerd. De resultaten van het bevolkingsonderzoek laten zien dat Nightingale Health's risicovoorspellingsmodellen, gebaseerd op bloedbiomarkers, betere risicodetectiecapaciteiten hebben voor ziekten die de levenskwaliteit verlagen dan polygene risicoscores alleen, die overgeërfde risico's weerspiegelen. De onderzoeksresultaten laten zien dat de risicovoorspellingsmodellen van Nightingale Health voor 10 van de 12 onderzochte ziekten met succes meer mensen met een hoog risico identificeren dan polygene risicoscores.

De ziekten in het onderzoek zijn de twaalf belangrijkste oorzaken van disability-adjusted life years (DALY's) in landen met een hoog inkomen: myocardinfarct, ischemische beroerte, intracerebrale bloeding, longkanker, diabetes type 2, COPD, ziekte van Alzheimer, dementie, depressieve stoornissen, alcoholische leverziekte, levercirrose en darm- en endeldarmkanker. Deze ziekten zijn ook de grootste bron van kosten voor de gezondheidszorg en daarom het belangrijkst om te voorspellen en te voorkomen. Polygene risicoscores hebben recentelijk aandacht gekregen als een belangrijke factor voor preventieve gezondheid.

Het nieuwe onderzoek toont echter aan dat genomische gegevens alleen geen oplossing zijn voor nauwkeurige risicovoorspelling van ziekten. Risicomodellen op basis van bloedbiomarkers bieden nauwkeurigere en beter bruikbare informatie, en wanneer ze gecombineerd worden met polygene risicoscores, vormen ze een superieur hulpmiddel om mensen met een hoog risico te vinden en hen te benaderen met preventieve acties. De combinatie van bloed biomarkers en genetische gegevens houdt rekening met zowel geërfde statische risico's als dynamische risico's die de levensstijl weerspiegelen.

Daarnaast bevestigt het onderzoek dat de risicovoorspellingsmodellen van het bedrijf gebruikt kunnen worden voor continue gezondheidsmonitoring en het meten van de effecten van preventieve acties. Een deelverzameling van de personen in het onderzoek had vijf jaar na elkaar twee bloedmonsters afgestaan, en de risicovoorspellingsmodellen van Nightingale Health registreerden met succes veranderingen in ziekterisico's nadat de personen hun levensstijl hadden veranderd. Daarentegen blijven polygene risicoscores het hele leven hetzelfde en kunnen ze geen vooruitgang laten zien als reactie op betere keuzes in levensstijl.

De risicovoorspellingsmodellen van het bedrijf worden gegenereerd op basis van één standaard klinisch bloedmonster en bevatten klinisch gevalideerde biomarkers, waarvan er veel al bekend zijn in de klinische praktijk, zoals cholesterol, glucose en creatinine. Naast 39 klinisch gevalideerde biomarkers kan het bedrijf meer dan 200 extra biomarkers leveren voor onderzoeksdoeleinden, die allemaal geanalyseerd zijn op basis van hetzelfde standaard bloedmonster in één test. Het onderzoek toont de uitbreiding aan van de risicovoorspellingsmodellen van het bedrijf naar grootschalig gebruik, waardoor een brede implementatie van preventieve gezondheidszorgstrategieën wereldwijd mogelijk wordt.