STMicroelectronics breidt haar oplossingen voor embedded AI-ontwikkelaars en datawetenschappers verder uit met een nieuwe, toonaangevende set tools en diensten om geavanceerde AI-technologie sneller en met minder complexiteit op de markt te brengen door hardware- en software-besluitvorming te ondersteunen. De STM32Cube.AI Developer Cloud biedt toegang tot een uitgebreide suite van online ontwikkeltools die gebouwd zijn rond de STM32 familie van microcontrollers (MCU's). De STM32Cube.AI desktop front-end voorziet in de groeiende vraag naar op edge AI gebaseerde systemen en bevat de middelen waarmee ontwikkelaars geoptimaliseerde STM32 AI-bibliotheken kunnen valideren en genereren op basis van getrainde neurale netwerken.

Dit wordt nu aangevuld met de STM32Cube.AI Developer Cloud, een online versie van de tool, die een aantal primeurs biedt: Een online interface voor het genereren van geoptimaliseerde C-code voor STM32-microcontrollers, zonder voorafgaande software-installatie. Data Scientists en ontwikkelaars profiteren van de bewezen Neural Network optimalisatieprestaties van de STM32Cube.AI om edge-AI projecten te ontwikkelen. Toegang tot de STM32-modelbank, een verzameling trainbare deep learning-modellen en demo's om de ontwikkeling van toepassingen te versnellen.

De beschikbare use-cases bij de lancering omvatten menselijke bewegingsdetectie voor activiteitsherkenning en -tracering, computervisie voor beeldclassificatie of objectdetectie, detectie van audiogebeurtenissen voor audioclassificatie, en meer. Deze worden gehost op GitHub en maken het mogelijk om automatisch startpakketten te genereren die geoptimaliseerd zijn voor STM32. Toegang tot 's werelds eerste online benchmarkingdienst voor edge-AI Neurale Netwerken op STM32-borden.

De via de cloud toegankelijke boardfarm bevat een breed scala aan STM32-borden, die regelmatig worden ververst, zodat datawetenschappers en ontwikkelaars op afstand de werkelijke prestaties van de geoptimaliseerde modellen kunnen meten. De tool is getest en geëvalueerd door verschillende embedded ontwikkelingsklanten.